챗GPT가 제품을 추천하기 시작했습니다 – 우리 제품을 그 답변 안에 넣는 법

“여름에 땀 잘 안 차는 러닝화 추천해줘.” 누군가 챗GPT에 이렇게 묻습니다. 예전이라면 일반적인 설명이 돌아왔겠지만, 지금은 실제 제품이 이미지·가격·재고와 함께 카드 형태로 제시되고, 일부는 대화창 안에서 바로 구매까지 이어집니다. 검색 결과를 넘겨보며 비교하던 과정이, AI에게 묻고 답을 받는 한 번의 대화로 압축되고 있는 것입니다.

여기서 모든 마케터가 같은 질문에 도달합니다. 그 답변 안에 우리 제품이 들어가 있을까요. 이 글은 챗GPT가 제품을 노출하는 구조와, 우리 제품을 그 안에 넣기 위해 필요한 준비, 그리고 한국 마케터가 지금 시점에 무엇을 점검해야 하는지를 정리합니다.

챗GPT 안에서 ‘제품이 노출된다’는 것의 의미

OpenAI는 챗GPT 안에서 제품을 발견하고 구매까지 이어지는 커머스 기능을 만들고 있습니다. 핵심은 ‘에이전틱 커머스 프로토콜(Agentic Commerce Protocol)’이라는 개방형 규격으로, 머천트가 제공한 제품 데이터를 바탕으로 챗GPT가 사용자 질문에 맞는 제품을 정확히 골라 보여주는 방식입니다(OpenAI, 2026).

2025년 처음 선보인 인스턴트 체크아웃(대화창 안에서 바로 결제)에서, OpenAI는 2026년 들어 제품 발견 경험을 강화하고 결제는 머천트 자체 사이트·앱에서 완료하는 방향으로 무게를 옮기고 있습니다(CNBC, 2026년 3월). 사용자는 챗GPT 안에서 제품을 발견하고 비교한 뒤, 구매는 브랜드의 채널에서 마치는 흐름입니다. 마케터 관점에서 중요한 사실은 분명합니다. 결제 방식이 어떻게 바뀌든, ‘제품 발견’ 단계에서 우리 제품이 후보로 올라가느냐가 출발점이라는 점입니다.

이 변화는 소비자 여정의 단축과 맞물립니다. 검색하고 비교하던 과정이 줄면서, 소비 결정이 ‘Desire(욕구)-Chat(AI와의 대화)-Action(행동)’으로 이어지는 DCA(Desire-Chat-Action) 흐름으로 짧아지고 있습니다. 사용자가 챗GPT에 제품을 묻는 Chat 단계에서 어떤 브랜드가 후보로 등장하느냐가, 클릭보다 앞선 단계에서 구매 후보를 가릅니다.

그렇다면 우리 제품 페이지는 지금 AI가 읽어서 후보로 올릴 만한 상태일까요. 판단이 어렵다면 가장 빠른 출발점은 자사 페이지의 현재 상태를 점검하는 일입니다. URL 하나만 넣으면 우리 페이지가 AI 검색에 인용되기 좋은 구조인지 1분 안에 확인할 수 있습니다.

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노출의 출발점은 ‘제품 피드’입니다

챗GPT가 우리 제품을 정확히 보여주려면, 제품 정보를 구조화된 형식으로 전달해야 합니다. 이를 제품 피드라고 부릅니다. OpenAI의 제품 피드 규격(OpenAI Developers, 제품 피드 문서)을 보면 준비의 방향이 분명해집니다.

피드는 CSV·TSV·XML·JSON 형식으로 제출하며, 최대 15분 간격으로 갱신해 가격과 재고를 거의 실시간으로 반영할 수 있습니다. 가장 먼저 이해해야 할 항목은 노출 여부를 제어하는 세 가지 플래그입니다.

플래그	역할	필수 여부
is_eligible_search	챗GPT 검색 결과에 제품 노출 허용	필수
is_eligible_checkout	대화창 안 직접 구매 허용(검색 허용이 전제)	필수
is_eligible_ads	챗GPT 광고 노출 허용	선택

여기서 한 가지 주목할 점이 있습니다. 같은 피드 안의 is_eligible_ads 플래그가 챗GPT 광고 노출 여부까지 함께 제어합니다. 제품의 자연 노출(검색)과 광고 노출이 하나의 제품 데이터에서 갈라져 나온다는 의미입니다. 잘 정비된 제품 피드는 자연 노출의 기반이자, 향후 광고 집행의 기반이기도 합니다.

기본 제품 정보 항목도 정해져 있습니다. 핵심만 추리면 다음과 같습니다.

• item_id(필수): 변형별 고유 제품 ID. 최대 100자이며 시간이 지나도 값이 바뀌지 않아야 합니다.
• title(필수): 제품명. 최대 150자, 전체 대문자 표기는 피합니다.
• description(필수): 제품 설명. AI가 제품의 용도와 특징을 이해하는 1차 근거입니다.
• gtin·mpn(선택): 국제 표준 상품 식별자와 제조사 부품 번호. 정확도와 신뢰도를 높입니다.

여기에 가격·재고·이미지·배송 정보가 더해져, 챗GPT가 제품을 정확하게 식별하고 최신 상태로 보여줄 수 있게 합니다. 결국 제품 피드를 정비하는 일은 AI가 우리 제품을 오해 없이 이해하도록 정보를 구조화하는 작업입니다. 이는 GEO(SAO·AEO라고도 함, Generative Engine Optimization)의 커머스 버전에 해당합니다.

신청은 어떻게 하고, 비용은 어떻게 되나

참여 방법은 단순합니다. chatgpt.com/merchants 에서 머천트 신청서를 작성해 제품 데이터 공유와 챗GPT 쇼핑 참여를 신청합니다. 가입 자체에는 비용이 없습니다.

판매 채널에 따라 준비 부담이 다릅니다. 쇼피파이(Shopify)나 엣시(Etsy)를 통해 판매하고 있다면 카탈로그가 이미 연동돼 있어 별도 신청이나 설정이 필요 없는 경우가 많습니다. 자체 사이트로 판매한다면 피드를 직접 구성하고 신청 절차를 거쳐야 합니다.

비용 구조도 짚어둘 필요가 있습니다. 대화창 안에서 구매가 완료되는 인스턴트 체크아웃의 경우 OpenAI는 완료된 주문에 대해 약 4%의 거래 수수료를 부과하며, 결제 처리 수수료를 합치면 100달러 주문 기준 대략 7달러 안팎의 총비용이 발생합니다(OpenAI, 2026). 중요한 점은 이 수수료가 사용자 가격에 영향을 주지 않고, 챗GPT의 제품 추천 결과에도 영향을 주지 않는다는 OpenAI의 설명입니다. 돈을 더 낸다고 답변 상위에 오르는 구조가 아니라는 뜻입니다. 자연 노출은 제품 데이터의 정확성과 적합성으로 결정되고, 광고는 앞서 본 별도 플래그로 분리돼 있습니다.

어떤 효과를 기대할 수 있나

기대 효과는 크게 세 가지로 정리됩니다.

첫째, 구매 결정 직전의 길목에 노출됩니다. 사용자가 일반 정보가 아니라 “무엇을 사면 좋을지”를 묻는 순간 후보로 등장하므로, 인지보다 전환에 가까운 단계에서 브랜드가 노출됩니다.

둘째, 광고비가 아니라 정보 품질로 노출이 결정됩니다. 추천 결과가 수수료에 좌우되지 않는 구조이므로, 제품 데이터가 정확하고 설명이 충실한 브랜드가 유리합니다. 큰 광고 예산 없이도 잘 정비된 중소 브랜드가 후보에 오를 수 있다는 의미입니다.

셋째, 자연 노출과 광고 노출의 기반을 한 번에 마련합니다. 같은 제품 피드가 검색 노출, 대화창 구매, 광고 노출의 공통 기반이 되므로, 피드 정비는 향후 챗GPT 광고 집행을 준비하는 작업이기도 합니다. 챗GPT 광고의 구조와 대응법은 별도 인사이트에서 더 자세히 다룹니다(딜라이트 인사이트, 챗GPT 광고 편 참고).

다만 플랫폼마다 인용하고 노출하는 출처가 다르다는 점은 기억해야 합니다. 챗GPT는 머천트 제품 피드와 검증된 문서를, 퍼플렉시티는 리뷰 커뮤니티를, 구글 AI는 유튜브와 웹문서를 즐겨 참고하는 경향이 있습니다. 한국이라면 네이버 통합검색과 AI 브리핑이라는 국내 환경도 함께 봐야 합니다. 한 채널만 잘해서 모든 AI에 노출되는 방법은 없습니다.

한국 마케터가 지금 고려해야 할 것

가장 현실적인 사실부터 정리하겠습니다. 챗GPT 쇼핑은 현재 미국 사용자를 중심으로 운영되고 있고, OpenAI는 자체 머천트 플랫폼을 정비해 더 많은 머천트와 지역으로 확대할 계획이라고 밝혔습니다(OpenAI, 2026). 한국 정식 지원 시점은 아직 공식 일정이 나오지 않았습니다. 그렇다고 손 놓고 기다릴 일은 아닙니다. 지금 시점에서 한국 마케터가 점검할 항목은 다음과 같습니다.

1) 글로벌 판매 채널부터 점검합니다. 쇼피파이나 엣시로 해외 판매를 하고 있다면 우리 카탈로그가 이미 챗GPT 쇼핑에 노출될 수 있는 상태입니다. 미국 시장을 겨냥하는 브랜드라면 이 경로가 가장 빠른 진입점입니다.

2) 제품 피드 규격을 미리 맞춰 둡니다. 지역 확대는 예고된 흐름입니다. item_id의 안정성, 정확한 title과 description, gtin 같은 표준 식별자, 실시간에 가까운 가격·재고 갱신 체계를 지금부터 갖춰 두면, 한국 지원이 열리는 시점에 곧바로 진입할 수 있습니다. 이 규격은 그 자체로 제품 데이터 품질 체크리스트 역할을 합니다.

3) 영어 제품 정보를 구조화합니다. 현재 운영은 미국 중심이므로, 글로벌 노출을 노린다면 영어 제품명·설명·속성을 사실 중심으로 정리해 둡니다. 감성 카피만으로는 AI가 제품의 용도와 차별점을 식별하기 어렵습니다.

4) 제품 페이지를 AI가 읽을 수 있게 정비합니다. SEO는 끝난 영역이 아니라, AI가 우리 제품을 발견하고 신뢰할 근거를 확보하는 기반입니다. 제품 상세, 사양, 후기, 자주 묻는 질문이 텍스트로 구조화돼 있을수록 AI가 우리 제품을 정확히 이해하고 후보로 올립니다. 그 위에서 AI 답변에 인용되도록 최적화하는 작업이 GEO입니다.

5) 국내 환경과 함께 설계합니다. 한국 소비자의 상당수는 네이버에서 제품을 탐색합니다. 네이버도 AI 브리핑 지면에 광고 상품을 도입하며 AI가 노출을 결정하는 방향으로 움직이고 있습니다. 국내는 네이버 대응, 글로벌은 챗GPT 대응을 함께 설계하는 것이 현실적입니다. 네이버 AI 브리핑 광고의 준비 방법은 딜라이트 인사이트의 네이버 편에서 정리했습니다.

적용 시나리오: 같은 질문, 다른 결과

가상의 두 한국 아웃도어 브랜드가 미국 시장에서 쇼피파이로 판매하는 상황을 가정하겠습니다. 한 미국 사용자가 챗GPT에 “비 오는 날 트레일 러닝화 추천해줘”라고 묻습니다.

A 브랜드는 제품 피드의 description이 짧고, 방수 등급이나 접지력 같은 핵심 속성이 비어 있습니다. 이미지 위주로만 정보를 담아 두었습니다. 챗GPT는 이 질문에 맞는 속성을 확인할 근거가 부족해 A 브랜드를 후보에서 제외하거나, 맥락 없이 스쳐 지나갑니다.

B 브랜드는 title과 description에 방수 등급, 접지 성능, 사용 환경을 사실 중심으로 정리했고, gtin과 재고·가격을 실시간으로 갱신합니다. 후기도 충실합니다. 챗GPT는 “비 오는 날 트레일 러닝화”라는 조건에 B 브랜드를 정확히 매칭해 사용자 경험과 함께 추천합니다.

두 브랜드의 제품력이 비슷하더라도, 챗GPT 답변에서의 존재감은 제품 데이터를 얼마나 정확하게 구조화했는가에서 갈립니다. 광고비가 아니라 구조화된 정보가 AI 노출을 만든다는 원리가 커머스에서도 그대로 작동합니다.

지금 제품 데이터를 정비하는 브랜드가 먼저 후보에 오릅니다

챗GPT 커머스는 제품 발견의 무게중심을 검색 페이지 탐색에서 AI와의 대화로 옮겨 놓고 있습니다. 한국 정식 지원 시점이 언제든, AI가 후보로 올리는 것은 그날까지 우리가 정비해 둔 제품 데이터와 페이지입니다. 준비는 지원 시작일이 아니라 지금 하는 일입니다.

문제는 우리 브랜드가 지금 AI 답변 안에서 어떤 질문에 등장하는지, 경쟁사 대비 어디에 있는지를 감으로는 알 수 없다는 점입니다. AI 검색에서 우리 브랜드가 어떻게 인식되고 있는지 종합 등급과 5대 핵심 지표(대표성·점유율·경쟁도·연관어·센티멘트)로 확인하고 싶다면, AIBA 브랜드 진단 패키지로 4주 안에 현재 좌표를 데이터로 받아보실 수 있습니다. 브랜드명과 산업 분야, 현재 마케팅 목표를 간략히 전달해주시면 사전 분석 결과를 바탕으로 미팅을 진행합니다.

자주 묻는 질문

Q1. 한국 브랜드도 지금 챗GPT 머천트에 신청할 수 있나요?
챗GPT 쇼핑은 현재 미국 사용자를 중심으로 운영되며, OpenAI는 지역을 점차 넓힐 계획이라고 밝혔습니다. 다만 쇼피파이나 엣시로 해외 판매를 한다면 카탈로그가 이미 연동돼 노출될 수 있습니다. 미국 시장을 겨냥한다면 글로벌 판매 채널 점검이 가장 빠른 진입점이고, 그 외에는 제품 피드 규격을 미리 맞춰 두는 것이 지역 확대에 대비하는 방법입니다.

Q2. 수수료를 더 내면 챗GPT 답변 상위에 노출되나요?
그렇지 않습니다. OpenAI는 거래 수수료가 사용자 가격이나 제품 추천 결과에 영향을 주지 않는다고 설명합니다. 자연 노출은 제품 데이터의 정확성과 질문 적합성으로 결정되고, 광고 노출은 제품 피드의 별도 플래그(is_eligible_ads)로 분리돼 있습니다. 정보 품질을 갖춘 브랜드가 유리한 구조입니다.

Q3. 우리 제품이 AI 답변에 얼마나 노출될 수 있는지 어떻게 확인하나요?
두 단계로 접근하시길 권합니다. 먼저 자사 페이지가 AI에 인용되기 좋은 구조인지 URL 입력만으로 무료 자가 진단을 받아보실 수 있습니다. 페이지 단위 점검을 넘어 브랜드가 AI 답변에서 어떤 질문에 등장하고 경쟁사 대비 어디에 있는지 종합적으로 확인하고 싶다면, AIBA 브랜드 진단 패키지로 종합 등급과 5대 핵심 지표를 4주 안에 받아보실 수 있습니다. 브랜드명과 산업 분야를 전달해주시면 간략한 사전 분석부터 시작합니다.