Author: 공인희 본부장

AI가 우리 회사를 옛 상호와 전임 대표로 답하는 원인은 정보 부족이 아니라 웹에 남은 정보가 서로 어긋나 있기 때문입니다. 네이버 AI 브리핑 근거의 70%가 이용자 생성 콘텐츠라는 점을 중심으로 국내 기업의 대응 순서를 정리합니다. 옛 정보를 지우지 않고 현재 사실과 연결하는 방법, 옛 정보 보관처별 처리 방법, 정확성 측정 항목을 다룹니다.

“강남 맛집 추천해 줘”, “전기차 보조금 어떻게 받아?” 소비자가 검색창 대신 생성형 AI에게 이렇게 물을 때, AI는 답변의 근거로 외부 웹사이트를 참조하고 출처로 표시합니다….

월드컵 응원 맥주를 물으면 생성형 AI는 국내 판매 1위 카스가 아니라 하이네켄을 먼저 꺼냅니다. 응원 음식을 물으면 치킨을 압도적으로 떠올리고, 같은 치킨이라도 “새벽에 부담…